Persaingan chip AI memasuki babak baru karena chip Google Tensor Processing Unit (TPU) jadi pesaing Nvidia yang paling serius dalam tiga tahun terakhir.
Google secara resmi meluncurkan TPU v6E (Trillium) dan mengumumkan TPU v7 (Ironwood) pada April 2025, langsung menantang dominasi Nvidia H100/H200/B100 di segmen cloud dan AI training skala besar.
TPU v6E menyediakan performa 4,7x lebih tinggi daripada TPU v5E pada training model besar.
Satu pod TPU v6E berisi 256 chip, menghasilkan 4.580 TFLOPS (BF16), mengungguli Nvidia H100 pod dalam benchmark MLPerf Training v4.1 hingga 2,8x pada model Llama-2 70B.
TPU v7 Ironwood menjanjikan lompatan 5x lagi di 2026, menggunakan chiplet 3D dan interkoneksi optik, menjadikannya accelerator AI pertama yang mencapai >10 exaFLOPS dalam satu rack.
Keunggulan Arsitektur TPU
Chip Google Cloud menawarkan TPU dengan harga 40-60% lebih murah per FLOPS dibandingkan Nvidia GPU on-demand.
Perusahaan besar seperti Anthropic, xAI, Meta, dan Mistral telah bermigrasi sebagian workload ke TPU, mengurangi ketergantungan pada Nvidia Blackwell yang delay hingga Q3 2025.
TPU menggunakan arsitektur systolic array khusus AI, mengoptimalkan matrix multiplication hingga 90% utilization.
Nvidia CUDA masih unggul di ekosistem software, tetapi Google JAX + XLA kini mendukung 95% model open-source populer.
Compiler TPU OpenChiplet memungkinkan third-party menggunakan desain TPU, membuka jalan produksi massal oleh TSMC dan Broadcom mulai 2026.
Harga TPU v6E $1,45 per chip-hour—40-60% lebih murah per FLOPS dari Nvidia B200 ($2,8-$3,2 per GPU-hour)—menghasilkan 4 kali performa/dolar untuk LLM training.
Midjourney mengurangi biaya inference 65% setelah migrasi ke TPU, sementara Cohere capai 3 kali throughput.
Google Cloud AI revenue melonjak 185% YoY pada Q3 2025, didorong TPU adoption oleh 9 lab AI terbesar dunia.
Dampak Pasar dan Saham
Nvidia kehilangan 12% market cap dalam dua hari pasca-pengumuman TPU v7, dengan saham turun 4-6% pada November 2025 setelah laporan Meta pertimbangkan TPU mulai 2027.
Google Cloud revenue Q3 2025 $15,15 miliar (34% YoY), backlog $155 miliar, dengan GenAI services tumbuh 140-180%.
Alphabet capex $85 miliar untuk 2025, termasuk $93 miliar total, mendukung TPU shipments tumbuh 40% pada 2026.
Analis Morgan Stanley prediksi Nvidia pangsa turun ke 68% pada 2027; TPU capai 13,1% market share 2025, generate $3,1 miliar value.
Meta deal potensial miliaran, setelah $10 miliar cloud agreement Agustus 2025. Anthropic rencanakan 1 juta TPU untuk Claude, Lightricks gunakan untuk LTX-2.
Strategi Google yang Berubah
Google hentikan “rahasia TPU” dengan akses publik Cloud TPU v6E sejak September 2025, perusahaan mengizinkan pelanggan membawa model proprietary tanpa konversi ulang, menghilangkan hambatan migrasi terbesar..
Rencana jual TPU standalone mulai 2027 bersaing on-premise Nvidia, dengan skalabilitas hingga 400.000 chip via Jupiter network.
Capex Q3 2025 $23,95 miliar (83% YoY) bangun datacenter, target 100% renewable energy.
Adopsi TPU naik: 9 lab AI terbesar migrasi, termasuk Apple dan Safe Superintelligence; Vertex AI consumption-based pricing dorong revenue.
Gemini proses 7 miliar tokens/menit via API, 650 juta MAU. Deal $1 miliar+ sebanyak H1 2025 = seluruh 2024, $250 juta+ deal double.
Ancaman Nyata bagi Nvidia
Nvidia backlog Blackwell 18 bulan, sementara TPU v6E tersedia hingga akhir 2026 tanpa delay. Biaya training 405B model turun dari $180 juta (Nvidia) ke <$70 juta (TPU cluster), dengan 67% peningkatan efisiensi energi v6E vs v5E.
Nvidia klaim GPU “generation ahead” ASIC seperti TPU, tapi Meta/Anthropic diversifikasi kurangi ketergantungan.
Pangsa TPU naik dari 3-4% (2024) ke 5-6% (2025), dengan AI chip Google market $52 miliar—naik dari $28 miliar 2023.
Nvidia revenue AI $49 miliar (39% YoY), tapi kompetisi TPU/AMD/Intel tekan margin. Startup AI pilih TPU untuk biaya rendah, dengan harga chip Google training rata-rata $8.960 (turun 11,3% YoY).
Persaingan chip AI tidak lagi monopoli. Chip Google Tensor Processing Unit (TPU) jadi pesaing Nvidia yang paling berbahaya karena gabungkan performa tinggi, harga agresif, dan ketersediaan langsung—didukung data MLPerf dan revenue growth 34% YoY.
Dalam 24 bulan, pasar saksikan perang harga dan inovasi sejak CPU Intel vs AMD.
Bagi developer, pilihan kini ada—dan Nvidia rasakan tekanan. Siapa pemenang decade AI hardware? Bukan lagi Nvidia sendirian.
Baca Juga : Kenyang Rumor Akhirnya PT Super Bank Indonesia (SUPA) IPO
